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全球AI大变革,加快产业智能化升级!联想AI基础设施软件重要布局

发布时间:2024-07-25 22:23:25来源: 15210273549

导语

在AI领域,一直有一个非常重要的概念,就是“生成式AI(Generative AI)”,而随着AI技术的不断发展和应用的拓展,未来全球AI产业将会在生成式AI技术的带动下迎来一次新的大变革。

IDC的最新数据显示,全球企业对生成式AI解决方案的投资将持续增长,预计到2027年将超过1400亿美元,相比现在,将增长超过20%。

同时,AI+行业应用的发展速度也在加快,在教育、医疗、金融等行业,这种应用的速度尤为明显,但未来还有更多行业正在探索AI+应用的巨大潜力。

 

作为智能基础设施提供商,联想一直在通过技术创新来助力AI产业发展,同时,联想也在AI导向的基础设施软件领域进行重要布局,助力全球企业智能化升级。

“联想AI”积极布局。

“联想AI”作为联想集团全新的一项愿景,正是联想人不懈追求创新的最好诠释,而AI技术也正在推动一场数字化革命,联想一直在助力全球产业转型,并在AI技术领域进行不断挑战自我突破,将科技创新的力量不断传递出去。

同时,联想在创新科技的同时,也不断进行全球部署,加速各行业的数字化转型,并在全球各地不断推动智能化升级的进程。

IDC曾在2020年数据发布会上表示,未来一个时代将结束,另一个更为智能的时代将到来,人工智能在未来将作为一种信仰,会构建起人们生活中的信仰结构。

联想自然也不例外,与全球其他产业一样,联想集团作为智能基础设施提供商,一直在不懈努力,通过技术创新来助力AI的应用,助力全球产业的升级。

联想提供的强大算力底座,不仅助力AI产业的发展,还在全球范围推动产业数字化智能化的普及。

联想全球副总裁、联想数据中心集团首席技术官姜建勇曾指出,AI感知力需要强大算力的支撑,联想从硬件到软件都做到了极致,帮助客户满足从研发到生产的全流程需求。

 

AI时代,需要新型基础设施的全生命周期服务,联想将AI视为下一代基础设施的核心,以AI为导向,创新提出“三原生”架构理念,实现三原生高效融合与有机一体化,助力新型基础设施的迭代需求。

 

同时,联想还对已有AI基础设施方面进行了升级创新,不断满足新一代计算存储需求,保障生产全流程的AI效能。

在IDC的数据中心和AI业务发展论坛上,姜建勇向大家展现了联想全系列解决方案的强大性能。

同时,包括高性能计算在内的数码行业用户也正在用联想超级计算机“天河”的科研推动行业不断革新,打造全新未来。

“联想AI”并不是仅仅一句口号,而是联想集团在全球范围内所做的事情的最好总结。

 

AI导向的基础设施软件。

随着联想集团不断在超融合和软件产品上进行全面布局,联想正在为企业智能化转型提供更为有力的算力支持。

联想在超融合领域以及软件产品上的全面布局,正在将联想集团的能力不断扩展,形成提供AI导向的基础设施产品和软件定义解决方案的完整能力。

同时,联想在“联想AI”愿景的引领下,为全球企业提供了强大的算力底座,让客户能够更专注于技术的应用。

同时,还能够更快速地满足当前以及未来科技发展的新需求,也能够帮助解决企业智能化的转型问题。

同时,联想的软硬件产品,在数码行业中,正在引领新一代信息技术创新浪潮的到来,联想也正在帮助各行各业打造全新的未来。

此外,联想提出的“三原生一体化基础设施”,正是AI的时代下,企业数字化转型所迫切需要的新型基础设施。

1、AI为导向。

姜建勇在IDC的数码论坛上提出了“三原生”架构的理念,是指计算存储、网络三大基础设施方面应该具备原生支持AI的能力,助力企业数字化转型的实现。

在这一基础上,联想还进一步提出了“一体化”概念,即三原生高效融合与有机一体化。

对于新型基础设施的需求,姜建勇认为,“三原生一体化”的架构,才能满足当前AI的爆发和数字化的高速增长。

支撑起AI+行业应用的坚实底座。

同时,AI为导向,与业务需求的高效衔接,也正是新型基础设施的关键指向,只有AI技术的进步与创新的落地应用,才是企业数字化转型的有效推动力。

2、三原生高效融合。

这三原生高效融合的架构,是指计算存储、网络三大基础设施能够在保持独立完整的基础上,又能够在需要时高效融合,实现企业数字化转型需求的弹性应对。

同时,更加高效的配合,也是AI技术在企业应用场景下的应用关键,有机一体化,进一步简化了企业基础设施的管理、维护和运维工作,降低了企业的总体运营成本。

AI技术在不断拓展。

生成式AI将AI技术的应用推向新的领域,以及新的形式,使得AI都不仅局限于有限的应用场景,为人们生活、工作等方方面面带来前所未有的机遇和便利。

此外,“AI+”也正在不断推进,越来越多的场景和行业正在通过引入AI技术,实现全新的AI+应用和业务模式,推动数字化转型和智能化升级的进程。

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