在北京市大兴区，2024 T-EDGE创新大会暨钛媒体财经年会于12月6日至7日成功举办，汇聚了全球范围内的科技和商业精英，共同探讨人工智能对全球各行业的深远影响以及企业全球化发展的新格局与新趋势。本次大会以“ALL-in on Globalization，ALL-in on AI”为主题，展现了钛媒体集团作为科技和财经领域盛会的高规格追求。
12月7日，T-EDGE全球AI论坛的焦点之一，是北京智源人工智能研究院创始理事长、美国国家工程院外籍院士张宏江的演讲。他以“ChatGPT发布24个月后的6点观察”为主题，深入剖析了AI大模型的发展与应用现状。
张宏江首先提及，ChatGPT的风靡标志着全球迎来了新的AI革命，模型参数规模呈现出指数级增长的“Scaling Law”趋势。他指出，尽管近期有传闻称“Scaling Law”发展放缓，但GPT-o1的发布打破了这一说法。GPT-o1在推理方面的表现超越了人类的平均智商，展现了Scaling Law在推理性能上的拐点，预示着指数级增长的新阶段。
张宏江强调，大模型领域的六个关键技术趋势包括：Scaling Law依然有效、AI将催生新的操作系统与平台生态、大模型推动存量和新增应用、多模态大模型是通用人工智能（AGI）的终极形态、多模态大模型赋能机器人，以及大模型将引领我们进入一个自主智能的世界。他特别提到，多模态大模型的发展对于实现AGI至关重要，它能够将语言、视觉等多种模态统一到一个模型中，从而更准确地理解世界。
在AI应用层面，张宏江认为，AI基础设施、AI PC、AI手机以及AI软件等领域将迎来新的机遇。然而，他也指出，尽管美国在过去一年中涌现了许多To B应用的爆发式增长，但中国在To B市场上与美国仍有较大差距，AI大模型重写软件服务还需要时间落地。
张宏江进一步阐述了大模型作为新一代操作系统的概念，指出大模型通过自然语言和多模态交互理解人类需求，执行计算任务。他强调，大模型将推动硬件、芯片厂商以及数据中心相关硬件厂商的进一步发展，形成比传统软件生态更加丰富的创新链和技术变革。
在演讲中，张宏江还分享了大模型推动存量和新增应用的观察。他认为，尽管过去两年中AI“杀手级”应用似乎并不多见，但随着技术的快速发展和数据中心成本的推动，边缘AI将迅速发展。他预测，AI应用将经历从基础设施、硬件应用到大规模AI应用，再到物理层面如自动驾驶、机器人和AI for Science的广泛成熟发展。
对于多模态大模型在机器人领域的应用，张宏江表示，多模态大模型的突破将真正赋能机器人，开发出能够自我规划、自主的通用机器人。他提到，传统机器人的模型设计依赖于人工规则和分解任务，而多模态大模型则能够通过理解和分解复杂任务，直接驱动机器动作。
最后，张宏江展望了大模型的未来——一个自主智能的世界。他认为，随着AI大模型的发展，我们将进入自主智能的时代，软件、机器人本体等都将具备自主决策和行为能力。他预测，未来每个人都将拥有一个AI助手或代理，最终演变成自动驾驶式的智能体，这将为产品设计、社会组织、就业变化和业务成长带来巨大机遇。
